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fft
- 由上述实验过程的图像变化可知，经过傅立叶变换和反变换及DCT离散余弦变换和反变换后，图像都发生了很大的变化，首先是经过2-D傅立叶变换后，图像数据频域出现高频数据集中，低频数据在四周的现象，然后再经过2-D傅立叶变换反变换后，图像再次恢复原始图。而2-D离散余弦变换对图像的影响也是如此。
waveletuse
- 小波分解墨和分解低频系数和高频系数重构程序
merge_wavelet
- 利用小波变换进行遥感图像融合，低频部分采用平均法，高频部分采用绝对值最大的融合方式
merge_curvelet(1)
- 利用curvelet进行遥感图像融合，低频部分采用平均法，高频部分采用绝对值最大。
Digital
- 数字频率计数器又称通用计数器，是电子测量领域中最常见的测量仪器之一。它可以测量正弦波的频率（周期），脉冲波的频率（周期），脉冲宽度等时间参数。在通信，电子等领域中有广泛的应用。本文对传统的测频方法中存 在的精度低的问题进行了分析：数字频率计数器在测量高频信号时能够达到足够高的测量精度，但在测低频信号时，其测量结果的有效位数将会减少，精度也会相应的降低。在此基础上提出了一种基于单片机的等精度测频率，测周期，测脉冲宽度的实现方法。介绍了单片机的内部计数器与程序的运算功能进行等精度测量方法的实现。给出
lht3
- 图像平滑是数字图像处理的一个重要内容。我们所涉及的图像中、相邻象素的灰度之间大多具有很高的相关性，也就是说一幅图像中大多数象素的灰度值差别不大。因为这种灰度相关性的存在，一般图像的能量主要集中在低频区域中，只有图像的细节部分的能量才处于高频区域中。但因为在数字化和传输过程中经常有噪声和假轮廓出现，这部分信息也集中于高频区域内。
waveletdecompositionintensification
- 图象经二维小波分解后，图象的轮廓在低频部分，细节部分则体现在高频部分， 所以通过对低频分解系数进行图像增强处理，对高频分解系数进行衰减处理达到增强作用。
matlab
- 小波变换的一级分解过程是，原始信号分别进行低通、高通滤波，再分别进行二元下抽样，就得到低频、高频（也称为平均、细节）两部分系数；而多级分解则是对上一级分解得到的低频系数再进行小波分解，是一个递归过程。
Gaussiansmoothing
- 高斯平滑是去除图像噪声的一种方法，用低频滤波器处理，低通滤波器的作用就是滤掉高频分量，从而达到减少图象噪声的目的，高斯平滑指的是滤波用的模版是高斯（guass）模版，通过采样2维高斯函数得到。
dwt2
- 我自己写的小波变换，有低频系数图像，水平高频图像，垂直高频图像，希望对大家有帮助
polyint
- 我自己写的小波变换，有低频系数图像，水平高频图像，垂直高频图像，希望对大家有帮助
imagedwt
- 我自己写的小波变换，有低频系数图像，水平高频图像，垂直高频图像，希望对大家有帮助
yuanma
- (1)为了提高水印的安全性，在嵌入水印之前首先对水印信息利用Arnold变换进行置乱。 (2)为了提高传统相关性检测方法的准确率，嵌入水印时采用嵌入两个不相关伪随机序列的方法，大大提高了检测的准确率。 (3)低频部分集中图像的大部分能量，修改这里容易引起失真，所以本文采用修改中高频部分的方法进行嵌入。 (4)本文水印的检测方法为半盲检测，只需要原始水印的部分信息的参与，所以具有重要的现实意义。
JPG
- 本论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码，压缩成以二进制形式保存的文件；通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中，我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。JPEG基本系统是一种有损编码，无法完全恢复出原图象，信息有一定的丢失，称为有损压缩。尽管我们希望能够无损压缩，但是通常有损压缩的压缩比(即原图象占的字节数与压缩后图象占的字节数之比，压缩比越大，说明压缩效率越高)比无损压缩的高。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮
suanfa
- 给出了一种基于小波变换的图像融合方法，对小波分解后的低频分量通过度量其图像块空间频率和对比度来确定融合图 像的低频分量，对分解后得到的高频分量，选择高频系数时，基于绝对值最大的原则，并对选择结果进行一致性验证，最后重构得 到融合图像。从仿真结果可以看出，给出的方法很好地保留了多幅原图像的有用信息，融合图像清晰度和对比度都较好，是一种有 效的图像融合算法
aaa
- 数字滤波器的实现，分别输入低频、高频、中频三种信号，实现低通、高通、带阻滤波器。
jpeg
- 论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码，压缩成以二进制形式保存的文件；通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中，我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。JPEG基本系统是一种有损编码，无法完全恢复出原图象，信息有一定的丢失，称为有损压缩。尽管我们希望能够无损压缩，但是通常有损压缩的压缩比(即原图象占的字节数与压缩后图象占的字节数之比，压缩比越大，说明压缩效率越高)比无损压缩的高。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度
yasuo
- 采用离散小波变换方法(Mallat算法)，实现对语音信号的双通道子带压缩编码。将语音信号中，C125Hz的低频区信号完全保留，在125Hz飞KHz频段的语音信号用小波分解逐级进行较为精确的量化并进行滤波，而将高频部分采用游程编，进而达到在保证语音信号原有特性的前提下大幅度的压缩语音信号的传输数据量
rendring2006
- 一份retinex算法的code，其中利用pca 做 色度分解，利用改进的bilateral滤波器进行低频和高频分解
pangzi
- (1)将整幅图像分成4×4块，计算每一块中所有象素RGB三个颜色通道的颜色平均值，并以此作为该块的代表颜色（主颜色）。 (2)将各块的颜色平均值进行离散余弦变换（DCT），得到DCT系数矩阵。DCT是一种分离的变换，是国际静止图像压缩标准JPEG的基础。由于大多数图像的高频分量较小，相应于图像高频分量的系数经常为零，加上人眼对高频成分的失真不太敏感，所以可用更粗的量化。因此，在一般检索中可以利用部分DCT系数作为特征向量。 (3)对DCT系数矩阵进行之字形扫描和量化，得到DCT系数。